培养目标
本专业面向智能制造、集成电路、绿色低碳等高端产业数字化转型及现代金融服务业发展需求，培养德才兼备、具有工程实践素养与金融分析能力的高素质统计人才。学生将系统掌握工业大数据与金融数据分析方法、Python等计算工具及AI算法应用，并具备高端装备质量管控与可靠性评估、集成电路工艺优化与良率提升、绿色低碳效能评估、金融资产风险管理与量化投资分析等跨领域应用能力。毕业后，能够在高端制造企业、集成电路与新能源企业、金融机构及金融科技企业从事生产统计优化、智能设备维护与改进、金融风险计量与优化决策、数据驱动决策等工作，成为统计+工程+金融+AI复合型、创新型应用技术人才，服务上海及长三角高端产业与金融中心建设。
核心课程
数学分析、高等代数、概率论基础、宏观经济学、微观经济学、金融学、统计学导论、数理统计、应用多元统计分析、应用回归分析、应用时间序列分析、贝叶斯统计、属性数据分析、面板数据分析、金融数据分析、数据挖掘、机器学习、程序设计基础、R语言、Python语言、数据库系统等。
就业领域
学生毕业后可在政府机关从事统计调查、统计数据分析；在金融机构和金融科技企业从事金融风险计量与优化决策；在高端制造企业、集成电路与新能源企业等从事生产统计优化、智能设备维护与改进；在市场调查和数据科技公司从事量化研究、决策咨询与智能信息管理等相关工作。
