培养目标
培养学生科学计算能力、数据分析处理与应用能力、人工智能算法及大语言模型应用能力、实践和创新能力。毕业生品格健全，具备自主学习能力、计算思维能力、创新创业精神和良好的职业道德素养。掌握大数据科学与技术所需的基本理论知识，掌握大数据技术领域的核心生态技术、掌握人工智能领域核心理论与技术、具备人工智能领域的技术研发、工程实践、行业应用综合能力，获得相关职业技能认证。培养能够服务于大数据应用领域，胜任大数据工程开发、大数据分析与处理、大数据系统管理和维护、大模型应用与实践、AI全栈工程开发等工作的工程技术高级应用型人才。
核心课程
程序设计基础、数据库系统、人工智能应用与实践、数据结构与算法、算法设计与分析、机器学习、神经网络与深度学习、数据处理编程、云计算与数据中心、分布式计算、分布式数据库、大数据分析与内存计算。
就业领域
适合在互联网、人工智能、金融保险、工业及电子商务等领域，从事大数据工程开发，大数据分析与处理，人工智能应用、大数据系统管理和维护等方面工作。
